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News| 美宅科技牽手人大,解讀AI室內設計與家居新零售 | 2023-02-07 |
| 文章来源：由「百度新聞」平台非商業用途取用"http://www.geekpark.net/news/224118" 資訊活動前沿社登錄美宅科技牽手人大，解讀AI室內設計與家居新零售快訊20171120摘要一年一度的中國人民大學“創新創業論壇”于2017年11月17日在人民大學圓滿召開。這次活動是美宅科技攜手重點高校院所于今年9月初發起共建“深度學習……一年一度的中國人民大學“創新創業論壇”于2017年11月17日在人民大學圓滿召開。這次活動是美宅科技攜手重點高校院所于今年9月初發起共建“深度學習技術聯合實驗室計劃”第二站，在這之前，美宅科技已成功走入上海同濟大學，參與“設計場景下的變革”活動探討，與同濟大學展開多元合作之路。美宅科技作為家居新零售領域新銳人工智能室內設計公司，一直引領垂直領域的不斷創新，博士畢業于人民大學的美宅科技創始人兼CEO彭思立，對母校有著深厚的情感，在論壇上，彭總解讀了企業在人工智能室內設計與家居新零售之間的創新思考，同時表達了對于產學研協同創新模式的高度重視，希望通過與同濟大學、人民大學等眾多高校院所建立合作，摸索出一條高效發展之路，為人工智能室內設計技術創造與研發，實踐更多的落地應用。彭總以大家頗為痛苦的裝修經歷說起，談到裝修肯定都經歷過裝修一次脫一層皮的痛苦經歷，“裝修”從嚴格意義上講是一次“有目的室內設計創作行為”。那么，我們的核心技術是怎樣同室內設計結合起來的呢？1．先來聊聊什麼是設計的需求與如何應對？談到室內設計，我們需要先來問自己三個問題，設計是“誰的目的？誰來創作？行為效率是什麼？”彭總現場舉了一個真實客戶的案例，一家做線下教育的公司最近開始著手線下門店裝修準備開張經營。但是找來的設計公司耗時3個月仍然遲遲出不來設計方案，導致裝修工作延誤間接影響了開店計劃。從這個案例來看，設計的目的是為了滿足客戶的需求還是裝修公司的需求呢？創作過程是否沒有處理好客戶參與的問題？為什麼創作效率那么低？關于“誰來創作”，相信每一個用戶對自己家都有強烈的創作欲望與憧憬，但用戶是否有設計基礎？是否有創作能力？是否能創作出讓自己滿意的設計方案？關于“行為效率”，大家對設計方案的出圖速度一定都很關心，否則就不會出現上面例子中的老板對于3個月都沒有出來方案的痛苦經歷。美宅科技從人工智能角度對結果做了超乎想象的解答。比如在知曉設計是“誰的目的”過程中，這個過程就是挖掘需求的過程，那挖掘需求能不能讓機器參與進來，能不能使得需求的準確度更加得到保障？再有，設計創作是否可以做到協同創作？是否可以請機器與用戶共同創作，而不只是用戶提需求設計師來創作呢？或者是機器來理解需求去創作，然后由客戶去接受呢？是否可以通過人工智能將設計方案效率提升幾倍甚至幾十倍，設計方案時間由3個月變為3秒？種種這些，意味這人工智能技術在里面都可以發揮極大的意想不到的作用。2．美宅科技核心技術如何同室內設計結合？對于室內設計與人工智能二者有沒有可能完美結合呢？相比眾所周知的圍棋高手AlphaGo，可以理解我們的核心技術同AlphaGo從技術結構到實現流程都是非常相似的，通俗的講，我們是用來下家具的。概況講可以通過三大系統實現人工智能與室內設計的結合：1）快速設計方案系統，可根據用戶的戶型結構去判斷應該在什麼地方放置一件什麼樣子的商品，包括天、地、墻、家具、飾品、綠植等等各種快速擺放方案呈現給用戶。如同下棋一樣，你也許僅僅看到表面走了一步棋子而已，其實在后臺的運作已經進行了很多的研究與實踐。2）智能推薦系統，采用我們的人工智能技術去挖掘用戶需求，通過挖掘需求的過程也是我們不斷學習用戶偏好的過程，隨著機器學習能力的不斷提升，可以實現為用戶做家居商品、設計裝修風格、布局、擺放位置等等的智能推薦。3）評價系統，將推薦過來的家居商品、裝修風格、場景布局等通過快速設計方案系統把方案設計出來，再從眾多方案中找到綜合評價分數最高的那個方案，呈現在用戶面前，把你關注的商品同方案結合起來，才能是最得人心的方案，免去了反復的溝通與比對的過程。難道設計師未來都要被人工智能取代，面臨大批失業嗎？答案一定不是。首選，我們在做的這個事情是希望設計師把低端的、流程化的工作讓機器來完成，設計師節省時間去做更多有創造性，畫龍點睛的工作，甚至向更高方向比如如何提升人居環境領域的思考晉升。其次，作為設計公司，雇傭一個設計師助理，可能月薪要在5-10萬，但是我們現在給你一個人工智能設計師助理，一個月可能只需要付幾千塊錢的薪水，讓設計公司從經營成本上做最大的節約。3.我們的人工智能室內設計技術同家居新零售業有什麼關系？作為家居行業的線下門店，普遍面臨數據化缺乏，比如門店當天進來幾個客人？對什麼商品感興趣？最后又為什麼沒買單？是對價格不滿意？還是對商品不滿意？這些問題導購員及門店店長都無從知曉。再比如，家居行業普遍存在低頻消費、高客單價、重體驗、消費者決策的理性程度高現狀，如果線上選中商品，并且能夠放到家里試一試效果，看看整體感覺是否匹配，相信轉化率會有所提高。我們知道，零售的本質，一頭是生產，一頭是銷售，核心是對二者各要素的組織工作。現在大家都在談“新零售”，究竟怎樣理解新零售呢？新零售的新，就在于對生產與銷售各要素的變革，形成可持續規模性發展。具體到家居行業來說，2018年將成為家居新零售元年，家居新零售，未來的生產必定是智能化生產，在個性化需求的同時還能實現規模化生產，以及柔性供應鏈。而銷售方面，則需要實現“兩化”，一是線上線下化，主要是體驗，用戶在線上即能以近似線下場景般體驗家居商品、以商品與用戶戶型結合的方式沉浸感受家居商品，二是線下線上化，主要是數據，要能實現線下場景的各種數據包括用戶行為的采集、分析、挖掘。在生產與銷售的連接或組織上，目前以B2C、O2O模式為主將逐步過渡到以C2M、OXO模式為主，簡單來說，就是以C為中心，銷售行為發自于C，以C的參與、表達為主要需求輸入進行生產、供應、銷售，交易場景則以C的場景進行無縫切換，O2O演進為OXO，即線上線下融合，交易行為無差別化，以C隨心所欲。美宅所做的，就是通過人工智能室內設計為核心的相關技術，實現C端用戶對室內設計的深度參與、主導，而整個過程對C無門檻、傻瓜化、極簡化，時間上則徹底實現零等待、秒出方案。只有實現零門檻、傻瓜化、零等待，C才能被激發出參與熱情，才能無障礙表達，才能真正實現從C到M，C2M才真正具備可行性；也只有實現零門檻、傻瓜化、零等待，虛實出樣、家居商品與戶型結合的沉浸體驗才能真正在家居門店落地，在電商平臺落地，才能真正實現線上線下融合，用戶感知無縫，品牌的生產與銷售才能真正數據化、智慧化。 關鍵字標籤：https://www.js-space.com/ |
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